Wechsel von der „Nachprüfung“ zur „Prozesskontrolle“. Echtzeitüberwachung von KCCs wie Werkzeugtemperatur, Einspritzdruck und Presskraft zur Vermeidung versteckter Mängel und Ausschuss.
Eigenspannungen und Unterfüllung (Short Shots) sind durch Messen kaum erkennbar. Bis zur Messung nach dem Abkühlen sind tausende Teile produziert.
16 oder 64 Kavitäten. Der Cpk der Mischprobe sieht gut aus, aber Kavität #7 ist verstopft, #12 hat Grat (Flash). Herkömmliche SPC findet die „schlechte Kavität“ nicht.
Wann Stanzwerkzeuge warten? Warten auf Gratbildung (Burr) bedeutet, dass das Werkzeug bereits übermäßig verschlissen ist.
Die Blackbox aufbrechen: Prozessparameter „sichtbar“ machen, Mehrfachkavitäten „trennen“ und Wartung & Ursachen „präzise berechnen“.
Echtzeit
Wissen, ob das Produkt „gesund“ ist, bevor es geformt wird. Nutzen Sie die Direktanbindung von NEXSPC, um die Blackbox der Spritzgießmaschine aufzubrechen.
Vergleichen
Ein Klick öffnet die Qualitätskarte von 32 Kavitäten und lokalisiert den „Schwachpunkt“. NEXSPC lehnt „Mischmasch-Analysen“ ab.
Trend
Daten sagen Ihnen: „Nachschleifen in 5.000 Hüben“. Werkzeugverschleiß ist schleichend; SPC erfasst diese schwachen Signale.
Auto-Lag
Vom Ergebnis auf die Ursache schließen. Maßabweichungen können durch Temperaturschwankungen des Werkzeugs vor 10 Minuten verursacht worden sein.
Vom Überwachungsziel über die Werkzeugwartung bis zur Ursachenforschung: Verwandlung von „Black-Box-Prozessen“ in „erklärbare Prozesse“.
| Dimension | Traditioneller QC-Modus | NEXSPC Spritzguss/Stanz-Edition |
|---|---|---|
| Überwachungsziel | Nur Produktmaße (KPC) prüfen; nachgelagerte Kontrolle. | Überwachung der Prozessparameter (KCC) auf demselben Bildschirm; Prozesskontrolle. |
| Mehrfachkavitäten-Mgmt | Gemischte Stichproben; defekte Kavitäten schwer zu finden. | Gruppierte Boxplots; Status von 32 Kavitäten auf einen Blick. |
| Werkzeugwartung | Reparatur erst nach Ausschuss; hoher Werkzeugschaden. | Trendwarnungen für frühe Reparatur; Werkzeugstandzeit +20 %. |
| Problemzuordnung | Einstellung durch Versuch und Irrtum; manchmal Verschlimmerung. | Big-Data-Regression + Auto-Lag; Ermittlung der ursächlichen Parameter. |
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