Ihr Data Scientist für die Hosentasche. NEXSPC durchbricht die Grenze zwischen Datenerfassung und Datenanalyse. Anstatt Daten zeitaufwändig in Excel oder Minitab zu exportieren, haben wir die Statistik-Engine direkt in den Systemkern integriert. Rufen Sie professionelle Tools wie Regression, Hypothesentests und ANOVA (Varianzanalyse) einfach über den Browser ab – im Meetingraum oder in der Produktion.
CPK/PPK-Simulationstool
Sie haben Excel-Daten, wollen aber keine Projekte anlegen oder komplexe Systeme konfigurieren? Kopieren Sie einfach eine oder mehrere Datenspalten (mit oder ohne Untergruppen) aus Excel und fügen Sie sie in das Eingabefeld ein. Das System erkennt das Format intelligent und generiert sofort einen tiefgehenden SPC-Analysebericht.
Erzeugt auf einmal Regelkarten, Histogramme, Normalverteilungstests, Prozessfähigkeitsdiagramme und Regenbogendiagramme.
Einzelwerte: Automatische Ausgabe von I-MR-Regelkarten, letzte 25 Werte.
Untergruppendaten: Automatische Ausgabe von Xbar-R / Xbar-S Regelkarten.
Dieser „Kopieren-Analysieren“-Modus spart 90% Zeit und bietet mehr Details als der Minitab Sixpack.
Benötigen Sie Schulungsdaten? Oder wollen Sie visualisieren, „wie die Regelkarte bei einem CPK von 1,67 aussieht“?
Branchenweit erste Engine zur Rückwärtsgenerierung von Daten. Analysieren Sie nicht nur passiv – definieren Sie aktiv die Datenform.
Definieren Sie frei Spezifikationsgrenzen (USL/LSL/Target), Untergruppengröße, Datenpunkte und Dezimalstellen.
Geben Sie einfach Ihren Ziel-CPK ein (z. B. 1,33 oder 2,0), und der Algorithmus generiert automatisch zufällige normalverteilte Daten, die diesem Fähigkeitsniveau entsprechen.
Ist die Grafik nicht zufriedenstellend (z. B. Sie möchten mehr Ausreißer sehen), klicken Sie einfach auf „Neu generieren“, bis die Simulationsdaten perfekt sind.
Unterstützt den Ein-Klick-Export nach Excel. Die Datei enthält Rohdaten, Analyseergebnisse und Diagramme – ideal zur Weiterbearbeitung oder Archivierung als offizielles Qualitätsmanagement-Dokument.
Regression & Correlation Analysis
Von „Intuition“ zu „Quantifizierung“ – finden Sie den wahren Schuldigen für Qualitätsprobleme. NEXSPC bietet eine leistungsstarke Engine für mehrdimensionale Korrelationsanalysen. Anders als herkömmliche Tools greift das System direkt auf die Datenbank zu. Der spezielle Auto-Lag-Algorithmus hilft, versteckte Beziehungen zwischen Prozessparametern (Temperatur, Druck) und Qualitätsmerkmalen zu identifizieren, die durch „Zeitverzögerungen“ verdeckt sind.
Verabschieden Sie sich vom „Exportieren-Bereinigen-Importieren“-Albtraum. Keine Excel-Tabellen mehr. Wählen Sie einfach Prüfmerkmale aus dem Menü, und das System erfasst und synchronisiert historische Daten sofort. Barrierefreier Datenfluss macht die Analyse so natürlich wie Atmen.
Die Spitzentechnologie zur Lösung von „Prozesslatenzen“. Oft führt ein Temperaturanstieg nicht sofort zu einem Härteabfall, sondern erst mit 2 Stunden Verzögerung. NEXSPC unterstützt Lag/Delay-Zyklen. Das System iteriert automatisch (T-1... T-N), um den Zeitversatz mit dem höchsten Korrelationskoeffizienten (R) zu finden.
Erstellt automatisch Heatmaps der Korrelationskoeffizienten (inkl. verzögerter Variablen) und visualisiert Zusammenhänge intuitiv.
Berechnet automatisch Regressionsgleichung, R-Quadrat und P-Wert. Bestätigt statistisch signifikante Zusammenhänge mit fundierten Daten.
History Trend Analysis Engine
Wie analysiert man schnell die jährliche Qualitätsentwicklung von 10 Merkmalen? Traditionell ein Albtraum: Daten exportieren, manuell nach Monaten trennen, CPK berechnen und grafisch darstellen. NEXSPC verfügt über eine leistungsstarke Zeitreihen-Slicing-Engine, die tagelange Arbeit auf Sekunden reduziert. Definieren Sie einfach den Zyklus, und das System übernimmt Bereinigung, Splitting und Aggregation automatisch.
Szenario: Vergleich der Qualität Q1 vs. Q2 oder monatliche CPK-Trends. NEXSPC beseitigt Engpässe bei der manuellen Datenverarbeitung. Kein Export nach Excel für mühsames Splitten, keine wiederholten Analysen in Minitab.
Automatische Datenaggregation： Solange Daten im System sind, egal ob über ein Jahr oder drei, werden sie sofort abgerufen.
Parallele Analyse mehrerer Projekte： Unterstützt die gleichzeitige Auswahl mehrerer KPC (Key Product Characteristics). Führen Sie historische Batch-Analysen durch.
Szenario: Passen Sie die Analyse-Granularität an verschiedene Managementebenen an. Erstellen Sie Berichte schnell über einen minimalistischen Konfigurationsassistenten.
Merkmale wählen： Wählen Sie ein oder mehrere Prüfmerkmale aus.
Bereich definieren： Start- und Endzeit festlegen (z. B. 01.01.2026 bis 31.12.2026).
Zyklus splitten： Wählen Sie die Granularität. Unterstützt automatisches Splitten nach Quartal, Zweimonatlich, Monat, Woche oder Tag.
Indikatoren wählen： Kombinieren Sie frei KPIs wie PPK, CPK, Ca (Fähigkeitsindex), Ausreißer, Mittelwert, Standardabweichung usw.
Szenario: Sie benötigen sowohl konkrete Zahlenberichte als auch intuitive Trendlinien-Diagramme für Management-Präsentationen.
Nach Abschluss der Analyse： Das System erstellt sofort eine mehrdimensionale statistische Tabelle zur Qualitätshistorie.
Strukturierte Berichte： Die Tabelle listet Kennzahlen wie CPK-Werte und Ausreißerzahlen für jeden Zeitraum (z. B. Jan, Feb...) auf und zeigt die Qualitätsentwicklung im Zeitverlauf.
Online-Trenddarstellung： Keine Screenshots für PPT mehr nötig. Wählen Sie Zeilen (z. B. „Mittelwert“ oder „CPK“) direkt in der Web-Tabelle aus, um dynamische Trendlinien zu generieren. Sehen Sie intuitiv: Welcher Monat hatte die größte Streuung? In welcher Woche gab es einen Mittelwert-Drift?
Szenario: Nutzen Sie Analyseergebnisse, um den PDCA-Zyklus voranzutreiben oder tiefere Auswertungen durchzuführen.
Ein-Klick-Excel-Export： Obwohl Online-Plotting verfügbar ist, unterstützen wir den Export der Statistiktabelle nach Excel für individuelle Formatierung oder Archivierung.
Produktivität entfesseln： Befreien Sie Ingenieure von geringwertiger „Tabellenerstellung“, damit sie sich auf die Ursachen hinter den Daten konzentrieren können. Machen Sie „Vierteljährliche Qualitätsreviews“ zum Startpunkt für kontinuierliche Verbesserung, nicht zur Last.
Hypothesentests / t-Tests
Beweißen Sie „Verbesserung“ mit Daten, nicht mit Glück. Im PDCA-Zyklus ist die Phase „Check“ entscheidend. NEXSPC bietet umfassende t-Test-Tools, um Unterschiede vor und nach der Verbesserung wissenschaftlich zu vergleichen.
Unterstützt Einstichproben-t-Test (Mittelwertverschiebung prüfen) und Zweistichproben-t-Test (Maschine A vs. B oder Vorher/Nachher).
Gibt automatisch Konfidenzintervall-Diagramme und Boxplots aus. Informiert klar über signifikante Unterschiede und verhindert „Scheinverbesserungen“.
Distribution Fitting
Spiegeln Sie die Realität wider und bewerten Sie nicht-normale Daten präzise. Nicht alle Daten folgen einer perfekten Normalverteilung. Bei schiefen Daten wie Lebensdauertests, Ebenheit oder Verunreinigungen führt die erzwungene Anwendung von CPK-Formeln zu schweren Fehlurteilen.
Integrierte Weibull-, Lognormal- und Exponential-Modelle. Führt automatisch Anderson-Darling-Tests durch, um die bestmögliche Verteilungskurve zu empfehlen.
Berechnet genaue Ppk-Werte basierend auf dem optimalen Modell neu und gewährleistet Analysegenauigkeit in komplexen Branchen wie Halbleiter und Chemie.
ANOVA & F-Test
Isolieren Sie Variationsquellen inmitten vielfältiger Störungen. Wenn mehr als zwei Faktoren die Qualität beeinflussen (z. B. Vergleich von 3 Schichten oder 4 Werkzeugen), reichen einfache t-Tests nicht mehr aus.
Identifizieren Sie schnell signifikante Mittelwertunterschiede zwischen mehreren Gruppen. Erstellt Haupteffekt-Diagramme.
Bevor Sie Mittelwerte vergleichen, prüfen Sie, ob die Schwankungsbreite (Varianz) konsistent ist. Entscheidend für die Beurteilung der Präzisionsstabilität von Anlagen.
