Nhà khoa học dữ liệu bỏ túi của bạn. NEXSPC phá vỡ ranh giới giữa 'thu thập dữ liệu' và 'phân tích dữ liệu'. Theo cách truyền thống, các kỹ sư xuất dữ liệu sang Excel hoặc Minitab—tốn thời gian và dễ mắc lỗi. Chúng tôi nhúng công cụ thống kê toán học trực tiếp vào nhân hệ thống. Truy cập các công cụ chuyên nghiệp như Hồi quy, Kiểm định giả thuyết và ANOVA ngay trên trình duyệt.
Công cụ mô phỏng CPK/PPK
Có dữ liệu Excel nhưng không muốn thiết lập dự án hay cấu hình hệ thống phức tạp? Chỉ cần sao chép và dán một hoặc nhiều cột dữ liệu (có hoặc không có nhóm con) từ Excel trực tiếp vào ô nhập liệu. Hệ thống sẽ nhận diện thông minh và tạo báo cáo phân tích SPC chuyên sâu.
Tạo Biểu đồ kiểm soát, Biểu đồ tần suất, Kiểm định tính chuẩn, Biểu đồ năng lực quy trình và Biểu đồ cầu vồng trong một lần.
Dữ liệu đơn: Tự động xuất Biểu đồ I-MR, 25 quan sát cuối.
Dữ liệu nhóm con: Tự động xuất Biểu đồ Xbar-R / Xbar-S.
Chế độ 'Sao chép-Phân tích' này tiết kiệm 90% thời gian, vượt xa báo cáo Minitab 6-in-1.
Bạn cần dữ liệu giảng dạy? Hay cần xác minh 'biểu đồ kiểm soát trông như thế nào khi CPK=1.67'?
Công cụ tạo dữ liệu ngược đầu tiên trong ngành. Đừng phân tích dữ liệu thụ động nữa; hãy chủ động định nghĩa hình thái dữ liệu.
Tự do chỉ định Giới hạn quy cách (USL/LSL/Target), Kích thước nhóm con, Số điểm dữ liệu và Số chữ số thập phân.
Chỉ cần nhập CPK mục tiêu của bạn (ví dụ: 1.33 hoặc 2.0), thuật toán sẽ tự động tạo tập dữ liệu phân phối chuẩn ngẫu nhiên phù hợp với mức năng lực đó.
Nếu biểu đồ tạo ra không đạt yêu cầu (ví dụ: muốn thấy nhiều điểm bất thường hơn), chỉ cần nhấp vào 'Tạo lại' cho đến khi có dữ liệu mô phỏng hoàn hảo.
Hỗ trợ xuất một chạm sang Excel. Tệp bao gồm dữ liệu thô, kết luận phân tích và biểu đồ, thuận tiện cho việc chỉnh sửa thứ cấp hoặc lưu trữ như Tài liệu Hệ thống Chất lượng chính thức.
Regression & Correlation Analysis
Từ 'trực giác' đến 'định lượng', xác định chính xác nguyên nhân gốc rễ. NEXSPC cung cấp công cụ khai phá tương quan đa chiều mạnh mẽ. Hệ thống gọi trực tiếp cơ sở dữ liệu và tích hợp thuật toán Auto-Lag để khóa chính xác các mối quan hệ ẩn bị che lấp bởi 'độ trễ thời gian' giữa thông số quy trình (nhiệt độ, áp suất) và đặc tính chất lượng.
Tạm biệt cơn ác mộng 'Xuất-Làm sạch-Nhập'. Không cần sắp xếp bảng Excel. Chỉ cần chọn các mục kiểm tra từ menu, hệ thống sẽ lập tức lấy và căn chỉnh dữ liệu lịch sử. Luồng dữ liệu không rào cản giúp việc phân tích tự nhiên như hơi thở.
Công nghệ tiên tiến giải quyết 'Độ trễ quy trình'. Thông thường, nhiệt độ tăng không làm giảm độ cứng ngay lập tức mà trễ mất 2 giờ. NEXSPC hỗ trợ thiết lập chu kỳ Trễ (Lag/Delay). Hệ thống tự động lặp lại tính toán (T-1... T-N) để tìm khoảng thời gian có Hệ số tương quan (R) cao nhất.
Tự động vẽ biểu đồ nhiệt hệ số tương quan cho các biến (bao gồm biến trễ), trình bày trực quan các mối tương quan.
Tự động tính toán Phương trình hồi quy, R-Squared và Giá trị P. Cho bạn biết liệu mối quan hệ giữa các biến có ý nghĩa thống kê hay không.
History Trend Analysis Engine
Làm thế nào để thống kê nhanh biến động chất lượng cả năm của 10 hạng mục? Theo cách truyền thống, đó là cơn ác mộng: xuất dữ liệu khổng lồ, chia nhỏ thủ công theo tháng, tính CPK riêng lẻ và vẽ biểu đồ. NEXSPC tích hợp Công cụ cắt chuỗi thời gian (Time-Series Slicing) mạnh mẽ, nén khối lượng công việc vài ngày xuống còn vài giây. Chỉ cần xác định chu kỳ, hệ thống tự động làm sạch, chia tách và tổng hợp chỉ số.
Kịch bản: So sánh chất lượng Q1 vs Q2, hoặc xem xu hướng CPK hàng tháng. NEXSPC loại bỏ hoàn toàn nút thắt xử lý dữ liệu thủ công. Không cần xuất sang Excel để chia tách tẻ nhạt, không cần chạy lại phân tích trong Minitab.
Tổng hợp dữ liệu tự động： Miễn là dữ liệu có trong hệ thống, dù kéo dài một năm hay ba năm, hệ thống đều nắm bắt ngay lập tức.
Phân tích song song đa dự án： Hỗ trợ chọn đồng thời nhiều Đặc tính Sản phẩm Chính (KPC). Chạy phân tích lịch sử hàng loạt.
Kịch bản: Tùy chỉnh độ chi tiết phân tích cho các cấp quản lý khác nhau thông qua trình hướng dẫn cấu hình tối giản.
Chọn mục： Chọn một hoặc nhiều mục kiểm tra bạn quan tâm.
Định phạm vi： Thiết lập thời gian bắt đầu và kết thúc (VD: 01/01/2026 đến 31/12/2026).
Chu kỳ cắt： Chọn độ chi tiết cắt dữ liệu. Hỗ trợ tự động chia theo Quý, Hai tháng, Tháng, Tuần hoặc Ngày.
Chọn chỉ số： Tự do kết hợp các KPI như PPK, CPK, Ca (Chỉ số năng lực), Số điểm bất thường, Trung bình (Mean), Độ lệch chuẩn (StdDev).
Kịch bản: Cần cả báo cáo số liệu cụ thể và biểu đồ đường xu hướng trực quan để trình bày với lãnh đạo.
Sau khi hoàn thành phân tích： Hệ thống lập tức tạo bảng thống kê lịch sử chất lượng đa chiều.
Báo cáo có cấu trúc： Bảng chi tiết các chỉ số như giá trị CPK và số điểm bất thường cho mỗi chu kỳ, hiển thị rõ ràng sự phát triển chất lượng theo thời gian.
Vẽ biểu đồ xu hướng trực tuyến： Không cần chụp màn hình cho PPT. Chọn trực tiếp các hàng trong bảng web để tạo biểu đồ đường xu hướng động ngay lập tức. Trực quan thấy được: Tháng nào biến động lớn nhất? Tuần nào giá trị trung bình bị trôi?
Kịch bản: Sử dụng kết quả phân tích để thúc đẩy vòng lặp PDCA hoặc khai thác thứ cấp sâu hơn.
Xuất Excel một chạm： Mặc dù có thể vẽ biểu đồ trực tuyến, chúng tôi vẫn hỗ trợ xuất bảng thống kê sang Excel để định dạng cá nhân hoặc lưu trữ.
Giải phóng năng suất： Giải phóng kỹ sư khỏi việc 'lập bảng' giá trị thấp để tập trung vào nguyên nhân đằng sau dữ liệu. Biến 'Đánh giá chất lượng hàng quý' thành điểm khởi đầu cho cải tiến liên tục.
Hypothesis Testing / T-Tests
Chứng minh 'cải tiến' bằng dữ liệu, không phải may mắn. Trong vòng lặp PDCA, giai đoạn Kiểm tra (Check) rất quan trọng. NEXSPC cung cấp công cụ T-Test toàn diện để so sánh khoa học sự khác biệt trước và sau cải tiến.
Hỗ trợ T-Test một mẫu (xác minh dịch chuyển trung bình) và T-Test hai mẫu (so sánh Máy A vs B, hoặc Trước vs Sau).
Tự động xuất biểu đồ Khoảng tin cậy và Biểu đồ hộp. Thông báo rõ ràng nếu có sự khác biệt đáng kể, loại bỏ 'Cải tiến giả'.
Distribution Fitting
Phản ánh thế giới thực, đánh giá chính xác dữ liệu phi chuẩn. Không phải tất cả dữ liệu đều tuân theo phân phối chuẩn hoàn hảo. Đối với dữ liệu lệch như kiểm tra tuổi thọ, độ phẳng và hàm lượng tạp chất, việc ép buộc dùng công thức CPK sẽ dẫn đến sai lầm nghiêm trọng.
Tích hợp các mô hình Weibull, Log-normal, Mũ. Tự động chạy kiểm định Anderson-Darling để đề xuất đường cong phân phối phù hợp nhất.
Tính toán lại chỉ số Ppk chính xác dựa trên mô hình phù hợp nhất, đảm bảo độ chính xác phân tích trong các ngành phức tạp như bán dẫn và hóa chất.
ANOVA & F-Test
Bóc tách các lớp và cô lập nguồn biến thiên giữa nhiều nhiễu loạn. Khi các yếu tố chất lượng vượt quá hai (ví dụ: so sánh 3 ca làm việc hoặc 4 khuôn), T-Test đơn giản là không đủ.
Nhanh chóng xác định sự khác biệt đáng kể về giá trị trung bình giữa nhiều nhóm. Tạo Biểu đồ hiệu ứng chính (Main Effects Plots).
Trước khi so sánh trung bình, xác minh xem biên độ dao động (phương sai) có nhất quán không. Quan trọng để đánh giá độ ổn định chính xác của thiết bị.
