Votre data scientist de poche. NEXSPC brise la frontière entre collecte et analyse de données. Fini l'exportation fastidieuse vers Excel ou Minitab. Nous intégrons le moteur statistique directement au cœur du système. Accédez à la régression, aux tests d'hypothèse et à l'ANOVA depuis votre navigateur. La décision basée sur les données devient aussi simple que de surfer sur le web.
Outil de simulation CPK/PPK
Vous avez des données Excel mais ne voulez pas créer de projets complexes ? Copiez et collez simplement une ou plusieurs colonnes de données (avec ou sans sous-groupes) dans la zone de saisie. Le système reconnaît intelligemment le format et génère un rapport d'analyse SPC approfondi.
Génère en une fois des cartes de contrôle, histogrammes, tests de normalité, graphiques de capacité et diagrammes arc-en-ciel.
Données individuelles : Sortie auto cartes I-MR, 25 dernières obs.
Données en sous-groupes : Sortie auto cartes Xbar-R / Xbar-S.
Ce mode « Copier-Analyser » économise 90% du temps et surpasse le rapport Minitab 6-en-1.
Besoin de données pédagogiques ? Ou de vérifier « à quoi ressemble la carte de contrôle quand CPK=1.67 » ?
Premier moteur de génération inversée de données de l'industrie. Ne subissez plus l'analyse, définissez activement la forme des données.
Définissez librement les limites de spécification (USL/LSL/Cible), la taille des sous-groupes, le nombre de points et les décimales.
Entrez simplement votre CPK cible (ex : 1,33 ou 2,0), et l'algorithme génère automatiquement des données de distribution normale aléatoire correspondantes.
Si le graphique ne vous satisfait pas (ex : vous voulez voir plus de valeurs aberrantes), cliquez simplement sur « Régénérer ».
Exportation en un clic vers Excel. Le fichier inclut les données brutes, conclusions et graphiques, facilitant l'édition ou l'archivage en tant que documents du système qualité.
Regression & Correlation Analysis
De l'« intuition » à la « quantification », identifiez le vrai coupable. NEXSPC offre un puissant moteur de minage de corrélations multidimensionnelles. Contrairement aux outils classiques, il appelle directement la base de données. L'algorithme Auto-Lag identifie les relations cachées par les « décalages temporels » entre les paramètres du processus et la qualité.
Adieu le cauchemar « Exporter-Nettoyer-Importer ». Plus d'Excel. Sélectionnez les éléments dans le menu, le système capture et aligne instantanément les données historiques. Un flux de données sans obstacle rendant l'analyse aussi naturelle que la respiration.
Technologie avancée pour résoudre la « latence du processus ». Souvent, une hausse de température n'affecte la dureté qu'avec 2 heures de retard. NEXSPC permet de définir des cycles de décalage. Il itère automatiquement (T-1... T-N) pour trouver l'écart temporel avec le coefficient de corrélation (R) le plus élevé.
Trace automatiquement des cartes thermiques de coefficients de corrélation (y compris variables décalées), visualisant les liens.
Calcule l'équation de régression, le R-carré et la valeur P. Indique si la relation est statistiquement significative.
History Trend Analysis Engine
Comment suivre rapidement l'évolution annuelle de 10 éléments ? Traditionnellement, c'est un cauchemar : exporter, diviser par mois, calculer le CPK et tracer. NEXSPC intègre un puissant moteur de découpage de séries temporelles (Slicing), réduisant des jours de travail à quelques secondes. Définissez le cycle, et le système nettoie, divise et agrège automatiquement les données.
Scénario : Comparer la qualité T1 vs T2, ou les tendances CPK mensuelles. NEXSPC élimine les goulots d'étranglement manuels. Plus d'export vers Excel pour un découpage fastidieux, plus d'analyses répétitives dans Minitab.
Agrégation automatique des données： Tant que les données sont dans le système, qu'elles couvrent un an ou trois, il les saisit instantanément.
Analyse parallèle multi-projets： Prend en charge la sélection simultanée de plusieurs caractéristiques clés du produit (KPC). Exécutez une analyse historique par lots.
Scénario : Personnalisez la granularité de l'analyse pour différents niveaux de gestion via un assistant de configuration minimaliste.
Sélectionner： Cochez un ou plusieurs éléments d'inspection.
Définir la plage： Définissez les heures de début et de fin (ex: 1er janv. 2026 au 31 déc. 2026).
Cycle de découpe： Choisissez la granularité. Supporte le découpage auto par Trimestre, Bimestre, Mois, Semaine ou Jour.
Choisir indicateurs： Combinez librement les KPI comme PPK, CPK, Ca (Indice de capacité), Valeurs aberrantes, Moyenne, Écart-type, etc.
Scénario : Besoin à la fois de rapports numériques concrets et de graphiques de tendance intuitifs pour la direction.
À la fin de l'analyse： Le système génère instantanément un tableau statistique historique de qualité multidimensionnel.
Rapports structurés： Le tableau détaille les indicateurs comme le CPK et les valeurs aberrantes pour chaque période, montrant l'évolution de la qualité.
Tracé de tendance en ligne： Plus besoin de captures d'écran pour PowerPoint. Sélectionnez les lignes dans le tableau web pour générer des graphiques de tendance dynamiques. Voyez intuitivement où la variation est maximale ou si la moyenne dérive.
Scénario : Utilisez les résultats pour piloter le cycle PDCA ou effectuer une analyse secondaire plus approfondie.
Exportation Excel en un clic： Bien que le tracé en ligne soit disponible, nous permettons l'exportation vers Excel pour une mise en forme personnalisée ou l'archivage.
Libérez la productivité： Libérez les ingénieurs de la « création de tableaux » à faible valeur ajoutée. Faites des « revues qualité trimestrielles » un point de départ pour l'amélioration continue.
Tests d'hypothèse / Tests t
Prouvez l'« amélioration » avec des données, pas de la chance. Dans le cycle PDCA, la phase « Check » est vitale. NEXSPC offre des outils de Test t complets pour comparer scientifiquement les différences avant et après.
Supporte le Test t à un échantillon (vérifier le décalage de la moyenne) et à deux échantillons (comparer Machine A vs B, ou Avant vs Après).
Génère automatiquement des graphiques d'intervalle de confiance et des boîtes à moustaches. Indique clairement s'il y a une différence significative, éliminant les « fausses améliorations ».
Distribution Fitting
Reflétez le monde réel et évaluez précisément les données non normales. Pour les données asymétriques comme les tests de durée de vie, la planéité ou les impuretés, forcer l'usage du CPK mène à de graves erreurs.
Modèles Weibull, Log-normal, Exponentiel intégrés. Exécute automatiquement le test d'Anderson-Darling pour recommander la meilleure courbe.
Recalcule des indices Ppk précis basés sur le meilleur modèle, assurant la précision dans des industries complexes comme les semi-conducteurs et la chimie.
ANOVA & F-Test
Isolez les sources de variation parmi de multiples interférences. Lorsque les facteurs de qualité dépassent deux (ex : 3 équipes ou 4 moules), les tests t simples ne suffisent plus.
Identifiez rapidement les différences significatives de moyenne entre plusieurs groupes. Génère des graphiques des effets principaux.
Avant de comparer les moyennes, vérifiez si la variance est cohérente. Crucial pour évaluer la stabilité de la précision de l'équipement.
