您的掌上數據科學家。NEXSPC 打破了「數據採集」與「數據分析」的界限。傳統模式下，工程師需要導出數據，再導入 Excel 或 Minitab 進行分析，不僅耗時且容易出錯。現在，我們將數理統計引擎直接植入系統內核。無論是在會議室還是生產現場，您只需打開瀏覽器，即可調用涵蓋回歸、假設檢驗、方差分析在內的專業工具庫。讓數據驅動決策變得像瀏覽網頁一樣簡單。
CPK/PPK Simulation Tool
手頭有一份 Excel 數據，不想建項目、不想配置複雜的系統，只想立刻看到專業的 SPC 報告。您只需將 Excel 中的一列或多列數據（無論是否包含子組）直接複製粘貼到輸入框，系統即可智能識別並生成深度 SPC 分析報告。
系統一次性生成控制圖、直方圖、正態性檢驗、過程能力圖、彩虹圖等全維圖表。
單值數據：自動輸出 I-MR 控制圖、最後 25 點觀測值圖及能力分析。
子組數據：自動輸出 Xbar-R / Xbar-S 均值標準差控制圖及 Xbar-MR 圖。
這種「複製即分析」的模式，為您節省了 90% 的操作時間，且圖表豐富度遠超傳統的 Minitab 六合一報告。
您需要一批教學數據，或者需要驗證「當 CPK=1.67 時控制圖長什麼樣」？
業內首創的逆向數據生成引擎。您不再是被動分析數據，而是可以主動定義數據的形態。
您可以自由指定規格限 (USL/LSL/Target)、子組大小、數據點數及小數位數。
只需輸入您想要的目標 CPK 值（如 1.33 或 2.0），系統算法會自動生成符合該能力水平的一組隨機正態分布數據。
如果生成的圖形不滿意（例如想看到更多異常點），只需點擊「再次生成」，直到獲得完美的模擬數據。
無論是實測數據還是模擬生成的數據，均支持一鍵導出到 Excel。導出的文件不僅包含原始數據明細，還完整保留了分析結論與圖表，方便您進行二次編輯或作為正式的質量體系文件歸檔。
Regression & Correlation Analysis
從「直覺」到「量化」，精準鎖定影響質量的真兇。當良率波動時，不僅要看結果，更要找原因。NEXSPC 提供了強大的多維相關性挖掘引擎。區別於傳統工具需要繁瑣地導出數據清洗，本系統直接調用數據庫，特別引入了自動滯後 (Auto-Lag) 算法，幫助您在錯綜複雜的工藝參數（如溫度、壓力）與質量特性（如尺寸、硬度）之間，精準鎖定那些被「時間差」掩蓋的隱秘關係。
告別「導出-清洗-導入」的噩夢。您無需去整理 Excel 表格，只需在選擇菜單中直接選擇系統內已有的任意多個檢測項目，系統即刻抓取歷史數據進行對齊分析。數據流轉零門檻，讓分析像呼吸一樣自然。
解決「工藝延遲」的黑科技。很多時候，溫度升高不會立刻導致硬度下降，而是會滯後 2 個小時。傳統工具很難發現這種關係。NEXSPC 支持設定滯後週期 (Lag/Delay)，系統會自動遍歷計算（如 T-1, T-2... T-N），幫您找出相關係數 (R) 最高的那個時間差，揭示「現在的調整」究竟何時會影響「未來的質量」。
自動繪製變量（包括滯後變量）相關係數熱力圖，直觀呈現變量間的相關性。
系統自動計算回歸方程、R平方 (R-Squared) 及 P 值，用嚴謹的統計學語言告訴您：每組變量之間的「因果關係」在統計上是否顯著。
History Trend Analysis Engine
如何快速統計 10 個檢測項目全年的質量變化？在傳統模式下，這是一場噩夢：您需要導出海量數據，手動按月拆分，分別計算 CPK，再逐個記錄結果並繪圖。工作量大、易出錯且難以持續。NEXSPC 內置了強大的時間序列切片引擎，將原本需要幾天的工作量壓縮至幾秒鐘。您只需定義分析週期，系統自動完成數據的清洗、拆分與指標聚合，讓長期質量穩定性分析變得如呼吸般自然。
場景： 想要對比 Q1 與 Q2 的質量表現，或者想看某關鍵尺寸每月 CPK 的變化趨勢。NEXSPC 徹底消除了手動數據處理的瓶頸。無需導出數據到 Excel 進行繁瑣的按月/按週拆分，也無需在 Minitab 中重複運行分析。
自動化數據聚合： 只要數據在系統中，無論跨度是一年還是三年，系統都能瞬間抓取。
多項目並行分析： 支持同時選中多個關鍵項目（KPC），批量運行歷史分析，徹底解決「檢測項目多到做不下去」的難題。
場景：針對不同管理層級的需求，定制不同的分析顆粒度，通過極簡的配置嚮導，快速生成分析報表。
選項目： 勾選您關注的一個或多個檢測項目。
定範圍： 設定分析的開始時間與結束時間（如：2026年1月1日 至 2026年12月31日）。
切週期： 選擇數據的切片粒度。支持按季度、雙月、月、週甚至日進行自動拆分。
挑指標： 自由組合需要統計的 KPI，包括 PPK、CPK、Ca（能力指數）、異常點數量、均值 (Mean)、標準差 (StdDev) 等。
場景： 既需要看具體的數值報表，也需要向領導展示直觀的趨勢折線圖。
分析完成後： 系統即刻生成一張多維度的質量歷史統計表。
結構化報表： 表格詳細列出了每個週期（如：1月、2月...）對應的 CPK 值、異常點數等指標，清晰展示質量隨時間的演變。
在線趨勢作圖： 無需截圖去 PPT 畫圖。直接在網頁表格中選中需要分析的行（例如「均值」或「CPK」），系統立即生成動態趨勢折線圖。您可以直觀地看到：哪個月份變異最大？哪一週均值出現了漂移？
場景： 利用分析結果驅動 PDCA 循環，或進行更深度的二次挖掘。
一鍵導出 Excel： 雖然可以在線作圖，我們依然支持將生成的統計結果表導出為 Excel，方便您進行個性化排版或存檔。
解放生產力： 將工程師從低價值的「做表」中解放出來，去關注數據背後的原因。讓「季度質量複盤」或「年度過程能力總結」不再是負擔，而是持續改進的起點。
Hypothesis Testing / T-Tests
用數據證明「改善」有效，而不是靠運氣。在 PDCA 循環中，驗證（Check）環節至關重要。NEXSPC 提供全場景的 T 檢驗工具，幫助您科學地對比改善前後的差異。
支持單樣本 T 檢驗（驗證均值是否偏移）、雙樣本 T 檢驗（對比 A/B 兩台機台或改善前後）。
自動輸出置信區間 (Confidence Interval) 圖與箱線圖對比，明確告知您兩組數據是否存在顯著性差異，杜絕「假改善」。
Distribution Fitting
還原真實世界，精準評估非正態數據。並非所有數據都服從完美的正態分佈。針對壽命測試、平面度、雜質含量等偏態數據，強行使用 CPK 公式會導致嚴重的誤判。
系統內置 威布爾 (Weibull)、對數正態、指數 等多種分佈模型，自動運行 Anderson-Darling 檢驗，為您推薦擬合度最高的分佈曲線。
基於最佳擬合模型，重新計算準確的 Ppk 過程性能指數，確保在半導體、化工等複雜行業的分析準確性。
ANOVA & F-Test
抽絲剝繭，在多重干擾中鎖定變異源。當影響質量的因素超過兩個（如對比 3 個班次、4 個模具的差異）時，簡單的 T 檢驗已無能為力。
快速識別多個組別之間的均值是否存在顯著差異，生成均值主效應圖。
在比較均值前，先驗證兩組數據的波動幅度（方差）是否一致。這對於判斷設備精度穩定性尤為關鍵。
