您的掌上数据科学家。NEXSPC 打破了“数据采集”与“数据分析”的界限。传统模式下，工程师需要导出数据，再导入 Excel 或 Minitab 进行分析，不仅耗时且容易出错。现在，我们将数理统计引擎直接植入系统内核。无论是在会议室还是生产现场，您只需打开浏览器，即可调用涵盖回归、假设检验、方差分析在内的专业工具库。让数据驱动决策变得像浏览网页一样简单。
CPK/PPK Simulation Tool
手头有一份 Excel 数据，不想建项目、不想配置复杂的系统，只想立刻看到专业的 SPC 报告。您只需将 Excel 中的一列或多列数据（无论是否包含子组）直接复制粘贴到输入框，系统即可智能识别并生成深度 SPC 分析报告。
系统一次性生成控制图、直方图、正态性检验、过程能力图、彩虹图等全维图表。
单值数据：自动输出 I-MR 控制图、最后 25 点观测值图及能力分析。
子组数据：自动输出 Xbar-R / Xbar-S 均值标准差控制图及 Xbar-MR 图。
这种“复制即分析”的模式，为您节省了 90% 的操作时间，且图表丰富度远超传统的 Minitab 六合一报告。
您需要一批教学数据，或者需要验证“当 CPK=1.67 时控制图长什么样”？
业内首创的逆向数据生成引擎。您不再是被动分析数据，而是可以主动定义数据的形态。
您可以自由指定规格限 (USL/LSL/Target)、子组大小、数据点数及小数位数。
只需输入您想要的目标 CPK 值（如 1.33 或 2.0），系统算法会自动生成符合该能力水平的一组随机正态分布数据。
如果生成的图形不满意（例如想看到更多异常点），只需点击“再次生成”，直到获得完美的模拟数据。
无论是实测数据还是模拟生成的数据，均支持一键导出到 Excel。导出的文件不仅包含原始数据明细，还完整保留了分析结论与图表，方便您进行二次编辑或作为正式的质量体系文件归档。
Regression & Correlation Analysis
从“直觉”到“量化”，精准锁定影响质量的真凶。当良率波动时，不仅要看结果，更要找原因。NEXSPC 提供了强大的多维相关性挖掘引擎。区别于传统工具需要繁琐地导出数据清洗，本系统直接调用数据库，特别引入了自动滞后 (Auto-Lag) 算法，帮助您在错综复杂的工艺参数（如温度、压力）与质量特性（如尺寸、硬度）之间，精准锁定那些被“时间差”掩盖的隐秘关系。
告别“导出-清洗-导入”的噩梦。您无需去整理 Excel 表格，只需在选择菜单中直接选择系统内已有的任意多个检测项目，系统即刻抓取历史数据进行对齐分析。数据流转零门槛，让分析像呼吸一样自然。
解决“工艺延迟”的黑科技。很多时候，温度升高不会立刻导致硬度下降，而是会滞后 2 个小时。传统工具很难发现这种关系。NEXSPC 支持设定滞后周期 (Lag/Delay)，系统会自动遍历计算（如 T-1, T-2... T-N），帮您找出相关系数 (R) 最高的那个时间差，揭示“现在的调整”究竟何时会影响“未来的质量”。
自动绘制变量（包括滞后变量）相关系数热力图，直观呈现变量间的相关性。
系统自动计算回归方程、R平方 (R-Squared) 及 P 值，用严谨的统计学语言告诉您：每组变量之间的“因果关系”在统计上是否显著。
History Trend Analysis Engine
如何快速统计 10 个检测项目全年的质量变化？在传统模式下，这是一场噩梦：您需要导出海量数据，手动按月拆分，分别计算 CPK，再逐个记录结果并绘图。工作量大、易出错且难以持续。NEXSPC 内置了强大的时间序列切片引擎，将原本需要几天的工作量压缩至几秒钟。您只需定义分析周期，系统自动完成数据的清洗、拆分与指标聚合，让长期质量稳定性分析变得如呼吸般自然。
场景： 想要对比 Q1 与 Q2 的质量表现，或者想看某关键尺寸每月 CPK 的变化趋势。NEXSPC 彻底消除了手动数据处理的瓶颈。无需导出数据到 Excel 进行繁琐的按月/按周拆分，也无需在 Minitab 中重复运行分析。
自动化数据聚合： 只要数据在系统中，无论跨度是一年还是三年，系统都能瞬间抓取。
多项目并行分析： 支持同时选中多个关键项目（KPC），批量运行历史分析，彻底解决“检测项目多到做不下去”的难题。
场景：针对不同管理层级的需求，定制不同的分析颗粒度，通过极简的配置向导，快速生成分析报表。
选项目： 勾选您关注的一个或多个检测项目。
定范围： 设定分析的开始时间与结束时间（如：2026年1月1日 至 2026年12月31日）。
切周期： 选择数据的切片粒度。支持按季度、双月、月、周甚至日进行自动拆分。
挑指标： 自由组合需要统计的 KPI，包括 PPK、CPK、Ca（能力指数）、异常点数量、均值 (Mean)、标准差 (StdDev) 等。
场景： 既需要看具体的数值报表，也需要向领导展示直观的趋势折线图。
分析完成后： 系统即刻生成一张多维度的质量历史统计表。
结构化报表： 表格详细列出了每个周期（如：1月、2月...）对应的 CPK 值、异常点数等指标，清晰展示质量随时间的演变。
在线趋势作图： 无需截图去 PPT 画图。直接在网页表格中选中需要分析的行（例如“均值”或“CPK”），系统立即生成动态趋势折线图。您可以直观地看到：哪个月份变异最大？哪一周均值出现了漂移？
场景： 利用分析结果驱动 PDCA 循环，或进行更深度的二次挖掘。
一键导出 Excel： 虽然可以在线作图，我们依然支持将生成的统计结果表导出为 Excel，方便您进行个性化排版或存档。
解放生产力： 将工程师从低价值的“做表”中解放出来，去关注数据背后的原因。让“季度质量复盘”或“年度过程能力总结”不再是负担，而是持续改进的起点。
Hypothesis Testing / T-Tests
用数据证明“改善”有效，而不是靠运气。在 PDCA 循环中，验证（Check）环节至关重要。NEXSPC 提供全场景的 T 检验工具，帮助您科学地对比改善前后的差异。
支持单样本 T 检验（验证均值是否偏移）、双样本 T 检验（对比 A/B 两台机台或改善前后）。
自动输出置信区间 (Confidence Interval) 图与箱线图对比，明确告知您两组数据是否存在显著性差异，杜绝“假改善”。
Distribution Fitting
还原真实世界，精准评估非正态数据。并非所有数据都服从完美的正态分布。针对寿命测试、平面度、杂质含量等偏态数据，强行使用 CPK 公式会导致严重的误判。
系统内置 威布尔 (Weibull)、对数正态、指数 等多种分布模型，自动运行 Anderson-Darling 检验，为您推荐拟合度最高的分布曲线。
基于最佳拟合模型，重新计算准确的 Ppk 过程性能指数，确保在半导体、化工等复杂行业的分析准确性。
ANOVA & F-Test
抽丝剥茧，在多重干扰中锁定变异源。当影响质量的因素超过两个（如对比 3 个班次、4 个模具的差异）时，简单的 T 检验已无能为力。
快速识别多个组别之间的均值是否存在显著差异，生成均值主效应图。
在比较均值前，先验证两组数据的波动幅度（方差）是否一致。这对于判断设备精度稳定性尤为关键。
