นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลฉบับพกพาของคุณ NEXSPC ทำลายขอบเขตระหว่าง 'การเก็บรวบรวมข้อมูล' และ 'การวิเคราะห์ข้อมูล' เดิมทีวิศวกรต้องส่งออกข้อมูลไปยัง Excel หรือ Minitab ซึ่งเสียเวลาและเกิดข้อผิดพลาดง่าย เราฝังเครื่องมือสถิติทางคณิตศาสตร์ลงในระบบโดยตรง ไม่ว่าจะในห้องประชุมหรือหน้างานผลิต เพียงเปิดเบราว์เซอร์ก็เรียกใช้เครื่องมือระดับมืออาชีพ เช่น การถดถอย การทดสอบสมมติฐาน และ ANOVA ได้ทันที
เครื่องมือจำลอง CPK/PPK
มีข้อมูล Excel อยู่ในมือ แต่ไม่อยากสร้างโปรเจกต์หรือตั้งค่าระบบที่ซับซ้อน? เพียงคัดลอกและวางข้อมูลหนึ่งคอลัมน์หรือมากกว่า (ไม่ว่าจะมีกลุ่มย่อยหรือไม่) จาก Excel ลงในช่องป้อนข้อมูลโดยตรง ระบบจะจดจำและสร้างรายงานวิเคราะห์ SPC เชิงลึกให้ทันที
สร้างแผนภูมิควบคุม ฮิสโตแกรม การทดสอบการแจกแจงปกติ แผนภูมิความสามารถของกระบวนการ และแผนภูมิรุ้งในครั้งเดียว
ข้อมูลเดี่ยว: แสดงแผนภูมิ I-MR และค่าสังเกต 25 จุดล่าสุดอัตโนมัติ
ข้อมูลกลุ่มย่อย: แสดงแผนภูมิ Xbar-R / Xbar-S อัตโนมัติ
โหมด 'คัดลอกแล้ววิเคราะห์' นี้ประหยัดเวลาได้ 90% เหนือกว่ารายงาน Minitab 6-in-1
ต้องการข้อมูลการสอนหรือไม่? หรือต้องการตรวจสอบว่า 'แผนภูมิควบคุมมีลักษณะอย่างไรเมื่อ CPK=1.67'?
เครื่องมือสร้างข้อมูลย้อนกลับรายแรกในอุตสาหกรรม หยุดวิเคราะห์ข้อมูลอย่างนิ่งเฉย เริ่มกำหนดรูปร่างของข้อมูลเชิงรุก
ระบุขีดจำกัดสเปก (USL/LSL/Target), ขนาดกลุ่มย่อย, จุดข้อมูล และตำแหน่งทศนิยมได้อย่างอิสระ
เพียงป้อนค่า CPK เป้าหมายของคุณ (เช่น 1.33 หรือ 2.0) อัลกอริทึมจะสร้างชุดข้อมูลการแจกแจงแบบปกติแบบสุ่มที่ตรงกับระดับความสามารถนั้นโดยอัตโนมัติ
หากกราฟที่สร้างขึ้นยังไม่น่าพอใจ (เช่น ต้องการเห็นจุดผิดปกติมากขึ้น) เพียงคลิก 'สร้างใหม่' จนกว่าจะได้ข้อมูลจำลองที่สมบูรณ์แบบ
รองรับการส่งออกไปยัง Excel ในคลิกเดียว ไฟล์ประกอบด้วยรายละเอียดข้อมูลดิบ ข้อสรุปการวิเคราะห์ และแผนภูมิ สะดวกสำหรับการแก้ไขหรือจัดเก็บเป็นเอกสารระบบคุณภาพอย่างเป็นทางการ
Regression & Correlation Analysis
จาก 'สัญชาตญาณ' สู่ 'การวัดปริมาณ' ระบุตัวการที่แท้จริงที่ส่งผลต่อคุณภาพ NEXSPC มีเครื่องมือขุดค้นความสัมพันธ์หลายมิติที่ทรงพลัง แตกต่างจากเครื่องมือแบบเดิม ระบบนี้เรียกใช้ฐานข้อมูลโดยตรง และมาพร้อมอัลกอริทึม Auto-Lag เพื่อล็อกความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ภายใต้ 'ความล่าช้าของเวลา' ระหว่างพารามิเตอร์กระบวนการและคุณภาพ
ลางานฝันร้าย 'ส่งออก-ทำความสะอาด-นำเข้า' ไม่ต้องจัดการตาราง Excel เพียงเลือกรายการตรวจสอบจากเมนู ระบบจะดึงและจัดเรียงข้อมูลย้อนหลังทันที การไหลของข้อมูลที่ไร้อุปสรรคทำให้การวิเคราะห์เป็นธรรมชาติเหมือนการหายใจ
เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อแก้ปัญหา 'ความล่าช้าของกระบวนการ' บ่อยครั้งที่อุณหภูมิที่สูงขึ้นไม่ได้ทำให้ความแข็งลดลงทันที แต่จะล่าช้าไป 2 ชั่วโมง NEXSPC รองรับการตั้งค่ารอบความล่าช้า (Lag/Delay) ระบบจะคำนวณซ้ำอัตโนมัติ (T-1... T-N) เพื่อหาช่วงเวลาที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) สูงสุด
สร้างแผนภูมิความร้อนของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับตัวแปร (รวมถึงตัวแปรล่าช้า) โดยอัตโนมัติ แสดงความสัมพันธ์อย่างชัดเจน
คำนวณสมการถดถอย, R-Squared และ P-Value อัตโนมัติ บอกคุณด้วยภาษาสถิติที่เข้มงวดว่าความสัมพันธ์นั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
History Trend Analysis Engine
จะสรุปการเปลี่ยนแปลงคุณภาพประจำปีของ 10 รายการอย่างรวดเร็วได้อย่างไร? แบบเดิมคือฝันร้าย: ส่งออกข้อมูลมหาศาล แบ่งตามเดือนด้วยมือ คำนวณ CPK และพล็อตกราฟ NEXSPC มี 'เครื่องมือแบ่งส่วนอนุกรมเวลา' (Time-Series Slicing) อันทรงพลัง ย่อเวลาทำงานหลายวันเหลือเพียงไม่กี่วินาที เพียงกำหนดรอบ ระบบจะทำความสะอาด แบ่งแยก และรวมเมตริกโดยอัตโนมัติ
สถานการณ์: เปรียบเทียบคุณภาพ Q1 กับ Q2 หรือดูแนวโน้ม CPK รายเดือน NEXSPC ขจัดคอขวดของการประมวลผลข้อมูลด้วยตนเอง ไม่ต้องส่งออกไปยัง Excel เพื่อแบ่งรายเดือน/รายสัปดาห์ที่น่าเบื่อ
การรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ: ตราบใดที่มีข้อมูลอยู่ในระบบ ไม่ว่าจะครอบคลุมหนึ่งปีหรือสามปี ระบบก็ดึงข้อมูลได้ทันที
การวิเคราะห์คู่ขนานหลายโครงการ: รองรับการเลือกคุณลักษณะผลิตภัณฑ์หลัก (KPC) หลายรายการพร้อมกัน เรียกใช้การวิเคราะห์ประวัติแบบกลุ่ม
สถานการณ์: ปรับแต่งความละเอียดในการวิเคราะห์สำหรับระดับการจัดการที่แตกต่างกัน สร้างรายงานอย่างรวดเร็วผ่านวิซาร์ดการกำหนดค่าที่เรียบง่าย
เลือกรายการ: เลือกรายการตรวจสอบที่คุณสนใจหนึ่งรายการขึ้นไป
กำหนดขอบเขต: ตั้งเวลาเริ่มต้นและสิ้นสุด (เช่น 1 ม.ค. 2026 ถึง 31 ธ.ค. 2026)
รอบการแบ่งส่วน: เลือกความละเอียดในการแบ่งส่วนข้อมูล รองรับการแบ่งอัตโนมัติตามไตรมาส สองเดือน เดือน สัปดาห์ หรือวัน
เลือกตัวชี้วัด: รวม KPI ได้อย่างอิสระ เช่น PPK, CPK, Ca (ดัชนีความสามารถ), จำนวนจุดผิดปกติ, ค่าเฉลี่ย (Mean), ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (StdDev) ฯลฯ
สถานการณ์: ต้องการทั้งรายงานตัวเลขที่เป็นรูปธรรมและกราฟเส้นแนวโน้มที่เข้าใจง่ายสำหรับการนำเสนอต่อผู้บริหาร
เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสิ้น: ระบบจะสร้างตารางสถิติประวัติคุณภาพหลายมิติขึ้นทันที
การรายงานแบบมีโครงสร้าง: ตารางแสดงรายละเอียดเมตริก เช่น ค่า CPK และจำนวนจุดผิดปกติสำหรับแต่ละช่วงเวลา แสดงวิวัฒนาการของคุณภาพตามเวลาอย่างชัดเจน
การพล็อตกราฟแนวโน้มออนไลน์: ไม่ต้องแคปหน้าจอเพื่อทำ PPT เลือกแถวในตารางบนเว็บเพื่อสร้างกราฟเส้นแนวโน้มแบบไดนามิกทันที ดูได้ง่ายๆ ว่าเดือนไหนมีความแปรปรวนมากที่สุด? สัปดาห์ไหนค่าเฉลี่ยเกิดการเลื่อนไหล?
สถานการณ์: ใช้ผลการวิเคราะห์เพื่อขับเคลื่อนวงจร PDCA หรือทำการขุดค้นข้อมูลทุติยภูมิที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ส่งออก Excel ในคลิกเดียว: แม้ว่าจะมีการพล็อตกราฟออนไลน์ แต่เรารองรับการส่งออกตารางสถิติไปยัง Excel เพื่อการจัดรูปแบบส่วนบุคคลหรือการจัดเก็บ
ปลดปล่อยผลผลิต: ปลดปล่อยวิศวกรจากการ 'ทำตาราง' ที่มีมูลค่าต่ำ ให้มุ่งเน้นไปที่สาเหตุเบื้องหลังข้อมูล ทำให้ 'การทบทวนคุณภาพรายไตรมาส' เป็นจุดเริ่มต้นของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
Hypothesis Testing / T-Tests
พิสูจน์ 'การปรับปรุง' ด้วยข้อมูล ไม่ใช่โชค ในวงจร PDCA ขั้นตอน 'การตรวจสอบ' (Check) มีความสำคัญยิ่ง NEXSPC มีเครื่องมือ T-Test ครบวงจรเพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างก่อนและหลังการปรับปรุงตามหลักวิทยาศาสตร์
รองรับ One-Sample T-Test (ตรวจสอบการเลื่อนของค่าเฉลี่ย) และ Two-Sample T-Test (เปรียบเทียบเครื่องจักร A กับ B หรือก่อนและหลัง)
ส่งออกกราฟช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval) และ Box Plot โดยอัตโนมัติ แจ้งให้ทราบอย่างชัดเจนว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ เพื่อกำจัด 'การปรับปรุงปลอม'
Distribution Fitting
สะท้อนโลกความเป็นจริงและประเมินข้อมูลแบบไม่ปกติอย่างแม่นยำ ไม่ใช่ข้อมูลทั้งหมดจะมีการแจกแจงแบบปกติที่สมบูรณ์แบบ สำหรับข้อมูลที่เบ้ เช่น การทดสอบอายุการใช้งาน ความเรียบ และปริมาณสิ่งเจือปน การฝืนใช้สูตร CPK จะนำไปสู่การตัดสินที่ผิดพลาดอย่างร้ายแรง
มาพร้อมโมเดล Weibull, Log-normal, Exponential รันการทดสอบ Anderson-Darling อัตโนมัติเพื่อแนะนำเส้นโค้งการแจกแจงที่เหมาะสมที่สุด
คำนวณดัชนี Ppk ใหม่อย่างแม่นยำตามโมเดลที่เหมาะสมที่สุด รับประกันความถูกต้องของการวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน เช่น เซมิคอนดักเตอร์และเคมีภัณฑ์
ANOVA & F-Test
แยกแยะแหล่งที่มาของความแปรปรวนท่ามกลางการรบกวนหลายอย่าง เมื่อปัจจัยด้านคุณภาพมีมากกว่าสองอย่าง (เช่น การเปรียบเทียบ 3 กะ หรือ 4 แม่พิมพ์) T-Test แบบง่ายจะไม่เพียงพอ
ระบุความแตกต่างที่มีนัยสำคัญของค่าเฉลี่ยระหว่างหลายกลุ่มได้อย่างรวดเร็ว สร้างแผนภูมิผลกระทบหลัก (Main Effects Plots)
ก่อนเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ให้ตรวจสอบว่าความกว้างของความผันผวน (ความแปรปรวน) สอดคล้องกันหรือไม่ สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการประเมินความเสถียรของความแม่นยำของอุปกรณ์