Le cœur de la sécurité des batteries : Surveillance multi-paramètres et analyse de corrélation « Lag »

Relever le défi des données à l'échelle GWh dans l'industrie des batteries. Du contrôle en boucle fermée du revêtement des électrodes à la traçabilité complète de l'assemblage des cellules.

timelineCorrélation Auto-Lag monitoringSurveillance à la seconde hubCohérence multi-lames fingerprintTraçabilité individuelle des cellules
Auto-Lag · Correspondance R² la plus élevée
Auto-Lag Correlation Chart

Défis de l'industrie

« Lorsque des écarts d'épaisseur de revêtement sont découverts, des milliers de mètres d'électrode ont déjà été enroulés. Comment résoudre le décalage temporel entre le processus et le résultat ? »
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La boîte noire du « décalage temporel » dans le traitement continu

L'ajustement de la vitesse de la pompe (X) ne se reflète pas immédiatement sur la jauge d'épaisseur (Y) ; il y a souvent un retard. Le SPC traditionnel ne peut pas faire correspondre cet écart de temps.

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Pression de débit des données massives

Une seule ligne de production génère des dizaines de millions de points de données chaque jour. Les logiciels SPC standards plantent lors du traitement de données haute fréquence.

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Anxiété liée à la sécurité et traçabilité du cycle de vie

La défaillance d'une seule cellule peut déclencher un emballement thermique. Les constructeurs automobiles exigent une traçabilité des données à 100 %, des lots de matières premières au volume d'injection d'électrolyte.

Scénarios et solutions de base NEXSPC

Déconstruire le « flux continu, haute fréquence, multicanal, traçabilité de sécurité » du Li-ion en actions d'ingénierie calculables, surveillables et interceptables.

Auto-Lag Auto-Lag Regression Analysis

Analyse de régression exclusive « Auto-Lag »

Auto-Lag

Laissez l'algorithme relier automatiquement « l'effet actuel » à « la cause passée ». C'est l'application phare pour optimiser les processus initiaux (enduction, calandrage).

  • Alignement spatio-temporel intelligent：Parcourt automatiquement les décalages temporels pour trouver la fenêtre d'alignement optimale.
  • Verrouillage de la correspondance optimale：Le système indique : « Corrélation la plus élevée à 45 secondes de décalage (R²=0.98) ».
Valeur : Construire des modèles mathématiques précis entre KCC et KPC pour réaliser un contrôle en boucle fermée.
OPC UA / PLC OPC UA PLC Integration

Surveillance « à la seconde » des données haute fréquence

PLC / OPC / MQTT

Surveillez chaque mètre de qualité d'électrode comme un ECG. Conçu pour le fonctionnement à grande vitesse des enrobeuses et des calandres, NEXSPC offre une acquisition et un calcul haute performance.

  • Communication API directe：Lisez les données clés telles que la tension, l'écartement des rouleaux et la température via OPC UA.
  • Carte de contrôle Xbar-S：Xbar-S est recommandé pour l'échantillonnage haute fréquence ; il capture les micro-variations de manière plus sensible que Xbar-R.
  • Nettoyage des données：Filtre automatiquement les segments non valides (temps d'arrêt/changement de rouleau) pour éviter de fausser le calcul Cpk.
Valeur : Déclenchez des alertes précoces avant que les écarts ne s'aggravent, en stoppant les défauts à la seconde même où ils se produisent.
Group Compare

多通道/多切刀一致性分析

Group Compare

分切工序的“多胞胎”管理专家。一大卷极片被切成 20 条窄带，差异往往来自某一把刀具磨损或局部辊压不平。

  • 分组箱线图：一键生成 20 把切刀毛刺高度对比。
  • 异常定位：快速识别 #12 刀磨损导致偏大，还是整体问题。
  • 精准更换：无需停机全检，直接更换故障刀具。
价值：把“抽检猜测”升级为“数据定位”，减少停机与误更换。

客户价值对比（Before & After）

从工艺优化到数据吞吐，再到安全追溯：每一项都是“安全与成本”的硬指标。

维度 传统模式 NEXSPC 锂电行业版
工艺优化 经验估算延迟，调整常“过调/欠调” Auto-Lag 自动计算最佳滞后时间，精准控制
数据处理 Excel 几万行就卡死，无法全量分析 高性能数据库架构，轻松吞吐 GWh 级海量数据
分切管理 混在一起抽检，不知道哪把刀有问题 20 把切刀分组对比，精准定位磨损刀具

Industrie suivante: Moulage & Presse