전요소 품질 진단서. 제어 차트, CPK, 분산 분석(ANOVA) 및 AI 해석을 통합하여 수동 문서 작성의 비효율적인 시대를 완전히 끝냅니다.
모든 검사 데이터가 SPC 시스템에 저장되어 있는데 왜 Excel에서 보고서를 만듭니까? NEXSPC는 품질 보고서의 표준을 재정의합니다. 클릭 한 번으로 방대한 이력 데이터를 호출하여 18가지 핵심 통계 요소가 포함된 전문 분석 보고서를 즉시 생성합니다. 기초적인 Xbar-R 제어 차트부터 고차원 분산 분석(ANOVA), AI 지능형 해석까지, 이 보고서는 '무엇이 일어났는가'뿐만 아니라 '왜 일어났는가'와 '미래 추세'를 알려줍니다.
verifiedSPC 분석 보고서 자동 생성library_booksXbar-R 차트 생성fingerprintMinitab 대체 솔루션fingerprintAI 지능형 해석
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1파노라마 시각화 차트
개별 차트: 개별(I) 및 이동 범위(MR) 차트를 자동으로 생성합니다.
서브그룹 차트: 대량 생산을 위해 Xbar-R, Xbar-S 및 Xbar-MR 차트 전체 세트를 제공하여 서브그룹 내 및 서브그룹 간의 변동을 정밀하게 포착합니다.
고급 분포 시각화:
공정 능력 분석 히스토그램: 각종 표준 편차, PPK, CPK, PPM 등을 포함하여 Minitab과 완전히 일치하는 공정 능력 분석 히스토그램.
서브그룹 분포도: 각 샘플링 시점의 데이터 분산 상황을 명확하게 보여주어 이상치를 놓치지 않습니다.
2심층 통계 및 공정 능력
공정 능력 전차원 평가: Pp/Ppk(장기 능력), Cp/Cpk(단기 능력), Ca(정확도) 및 PPM을 클릭 한 번으로 계산합니다. 공정 능력 비교도와 결합하여 규격 한계(USL/LSL)와 실제 분포를 직관적으로 비교합니다.
엄격한 통계 검정: 정규성 검정: Anderson-Darling 등 4가지 주요 검정 방법을 내장하여 정규 분포 여부를 자동 판정합니다. 분포 적합: 데이터의 최적 분포 유형(Weibull, Lognormal 등)을 지능적으로 식별합니다. 분산 분석 (ANOVA): 서브그룹 간 평균의 유의미한 차이를 자동 판정하여 배치 간 변동 식별을 지원합니다. 통계 요약: 평균, 중앙값, 왜도, 첨도 등 주요 통계량을 자동 집계하여 데이터 특징을 한눈에 파악합니다.
3AI 지능형 진단 및 판이
머신러닝 판이 (ML Detection): 고급 머신러닝 알고리즘을 도입하여 기존 규칙을 보완하고, 비선형의 복잡한 이상 패턴을 식별하여 오보율을 낮춥니다.
대규모 언어 모델 지능형 해석 (LLM Interpretation): 업계 최초 기능. 내장된 AI 대형 모델이 통계 데이터를 자동으로 분석하여 이해하기 쉬운 자연어 요약을 생성합니다. 예: '이번 주 CPK는 1.3으로 지난주보다 개선되었으나, 수요일에 뚜렷한 평균 이동이 발생했습니다...' 비전문가도 품질 현황을 즉시 파악할 수 있습니다.
이상 원인 요약: 시스템이 제어 차트 유형 및 판이 규칙에 따라 모든 이상점을 자동 분류 및 요약하고, 작업자가 입력한 원인과 조치를 나열하여 폐쇄 루프 진단을 형성합니다.
4유연한 상호작용 및 데이터 추적성
다차원 데이터 슬라이싱 (Data Slicing): 보고서는 정적이지 않습니다. 교대조, 장비, 금형 번호, 공급업체 등의 조건으로 필터링하여 특정 차원의 전용 보고서를 빠르게 생성할 수 있습니다.
데이터 상세 및 추적성: 보고서에는 전체 데이터 상세 표가 포함됩니다. 이상을 유발한 모든 데이터는 빨간색으로 강조 표시되며, 위반된 판이 규칙과 해당 원인 기록이 직접 레이블링됩니다.
