배터리 안전의 핵심: 전체 파라미터 공정 모니터링 및 '지연(Lag)' 상관관계 마이닝

리튬 배터리 산업의 GWh급 대용량 데이터 과제 해결. 전극 코팅의 폐쇄 루프 제어부터 배터리 셀 패키징의 전 공정 추적까지, SPC를 사용하여 안전에 영향을 미치는 모든 미세한 변동을 잡아냅니다.

timelineAuto-Lag 지연 마이닝 monitoring초 단위 공정 모니터링 hub멀티 커터 일관성 fingerprint개별 셀 추적성

업계의 고충

“코팅 두께 불량을 발견했을 때는 이미 수천 미터의 전극이 감겨 있습니다. '공정'과 '결과' 사이의 시간 차이를 어떻게 해결합니까?”

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공급 펌프 속도(X) 조절이 두께 측정기(Y)에 즉시 반영되지 않고 수십 초에서 수분의 지연이 발생합니다. 기존 SPC는 이 시간 차이를 자동 일치시킬 수 없어 정밀한 공정 조절이 불가능합니다.

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단일 생산 라인에서 매일 수천만 개의 데이터 포인트(온도, 압력, 장력, 두께)가 생성됩니다. 일반 SPC 소프트웨어는 고빈도 데이터 처리 시 지연되거나 충돌하며, 모니터링 실패는 위험 통제력 상실을 의미합니다.

health_and_safety

단 하나의 셀 불량이 열 폭주(Thermal Runaway)를 유발할 수 있습니다. 자동차 제조업체는 원자재 배치부터 전해액 주입량까지 100% 데이터 추적을 요구하며, Excel로는 이 데이터 체인을 감당할 수 없습니다.

Auto-Lag

알고리즘이 '현재의 결과'에 해당하는 '몇 분 전의 원인'을 자동으로 찾게 합니다. 이는 리튬 배터리 전공정(코팅, 압연)의 공정 최적화를 위한 킬러 기능입니다.

가치: KCC(핵심 공정 매개변수)와 KPC(핵심 제품 특성) 간의 수학적 모델을 정확하게 구축하여 폐쇄 루프 제어를 실현합니다.

PLC / OPC / MQTT

심전도처럼 전극 품질을 1미터마다 모니터링합니다. 코터 및 압연기의 고속 작동 특성에 맞춤화된 NEXSPC는 고성능 데이터 수집 및 계산을 제공합니다.

가치: 편차가 커지기 전에 조기 경고를 트리거하여 결함이 '발생하는 바로 그 1초'에 손실을 차단합니다.

Group Compare

分切工序的“多胞胎”管理专家。一大卷极片被切成 20 条窄带，差异往往来自某一把刀具磨损或局部辊压不平。

价值：把“抽检猜测”升级为“数据定位”，减少停机与误更换。

从工艺优化到数据吞吐，再到安全追溯：每一项都是“安全与成本”的硬指标。