功能-一键SPC分析报告

全要素质量体检单。集成控制图、CPK、方差分析与 AI 解读，彻底终结手工制表的低效时代。

所有检测数据都存放在 SPC 系统中，为什么还要去 Excel 里做表？ NEXSPC 重新定义了质量报告的标准。只需鼠标轻轻一点，系统即可调用海量历史数据，瞬间生成一份包含 18 项核心统计要素的专业分析报告。从基础的 Xbar-R 控制图到高阶的方差分析 (ANOVA)，再到基于大模型的智能解读，这份报告不仅展示“发生了什么”，更告诉您“为什么发生”以及“未来趋势”。支持多维度切片过滤与 Excel 格式下载，让数据汇报变得前所未有的简单与专业。

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1全景式可视化图表

单值类控制图：自动生成单值 (I) 控制图与移动极差 (MR) 控制图。
子组类控制图：针对批量生产，提供全套 Xbar-R (均值-极差)、Xbar-S (均值-标准差) 及 Xbar-MR (均值-移动极差) 控制图，精准捕捉子组内与子组间的变异。
高级分布可视化：
能力分析直方图：完全和minitab一致的能力分析直方图，包括各类标准差、PPK、CPK、PPM等。
子组分布图：清晰展示每个采样时刻的数据散布情况，不放过任何一个离群点。

2深度统计与过程能力

过程能力全维评估：一键计算 Pp/Ppk (长期能力)、Cp/Cpk (短期能力)、Ca (准确度) 及 PPM (百万分之不良率)。配合 过程能力对比图，直观对比规格限 (USL/LSL) 与实际分布。
严谨的统计检验：
正态性检验：内置 Anderson-Darling 等 4 种主流检验方法，自动判定数据是否服从正态分布，确保分析前提有效。
分布拟合：智能识别数据的最佳分布类型（如威布尔、对数正态等）。
方差分析 (ANOVA)：对于有子组容量的项目，自动判定各组均值是否存在显著性差异，辅助识别批次间波动。
统计摘要：自动汇总均值、中位数、偏度、峰度等常用统计量，数据特征一目了然。

3AI 智能诊断与判异

机器学习判异 (ML Detection)：引入先进的机器学习算法辅助传统规则，识别非线性的复杂异常模式，降低误报率。
大模型智能解读 (LLM Interpretation)：行业首创功能。内置 AI 大模型会自动阅读报告中的统计数据，生成一段通俗易懂的自然语言总结。例如：“本周 CPK 为 1.3，较上周提升，但周三出现明显的均值漂移，建议关注...” 让非专业人士也能秒懂质量现状。
异常原因汇总：系统按控制图类型和判异规则，自动归类汇总所有异常点，并列出操作员录入的异常原因与措施，形成闭环诊断。

4灵活交互与数据溯源

多维切片过滤 (Data Slicing)：报告不是静态的。您可以按班次、机台、模具号、供应商等条件进行过滤，快速生成特定维度的专项报告。
数据明细与溯源：报告附带完整的数据明细表，每一条触发异常的数据都会被红色高亮，并直接标注触发了哪条判异规则及对应的原因记录。

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