守护电池安全的核心：全参数过程监控与“滞后”相关性挖掘

应对锂电行业 GWh 级海量数据挑战。从极片涂布的闭环控制，到电芯封装的全流程追溯，用 SPC 锁定每一个影响安全的微小波动。

timelineAuto-Lag 滞后挖掘 monitoring秒级过程监控 hub多切刀一致性 fingerprint单体电芯追溯

行业痛点

“涂布厚度超差发现时，几千米的极片已经卷好了。如何解决‘过程’与‘结果’的时间差？”

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供料泵转速（X）调整后，不会立刻反映在测厚仪（Y）上，往往有几十秒甚至几分钟延迟。传统 SPC 无法自动匹配这个时间差，导致无法精准调节工艺。

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一条产线每天产生数千万个数据点（温度、压力、张力、厚度）。普通 SPC 软件处理高频数据时会卡顿、崩溃，监控失效意味着风险失控。

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一颗电芯的失效可能引发热失控。车企要求从原材料批次到注液量的 100% 数据追溯，Excel 根本无法承载这种数据链条。

把锂电的“连续流、高频、多通道、安全追溯”拆成可计算、可监控、可拦截的工程动作。

Auto-Lag

让算法自动找到“现在的果”对应“几分钟前的因”。这是解决锂电前段工序（涂布、辊压）工艺优化的杀手锏。

价值：精准建立 KCC（关键过程参数）与 KPC（关键产品特性）的数学模型，实现闭环控制。

PLC / OPC / MQTT

像心电图一样监控每一米极片质量。针对涂布机、辊压机的高速运转特性，NEXSPC 提供高性能采集与计算。

价值：在偏移扩大前触发预警，把缺陷止损在“正在发生”的那一秒。

Group Compare

分切工序的“多胞胎”管理专家。一大卷极片被切成 20 条窄带，差异往往来自某一把刀具磨损或局部辊压不平。

价值：把“抽检猜测”升级为“数据定位”，减少停机与误更换。

从工艺优化到数据吞吐，再到安全追溯：每一项都是“安全与成本”的硬指标。