守護電池安全的核心：全參數過程監控與「滯後」相關性挖掘

應對鋰電行業 GWh 級海量數據挑戰。從極片塗布的閉環控制，到電芯封裝的全流程追溯，用 SPC 鎖定每一個影響安全的微小波動。

timelineAuto-Lag 滯後挖掘 monitoring秒級過程監控 hub多切刀一致性 fingerprint單體電芯追溯

行業痛點

「塗布厚度超差發現時，幾千米的極片已經卷好了。如何解決『過程』與『結果』的時間差？」

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供料泵轉速（X）調整後，不會立刻反映在測厚儀（Y）上，往往有幾十秒甚至幾分鐘延遲。傳統 SPC 無法自動匹配這個時間差，導致無法精準調節工藝。

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一條產線每天產生數千萬個數據點（溫度、壓力、張力、厚度）。普通 SPC 軟件處理高頻數據時會卡頓、崩潰，監控失效意味著風險失控。

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一顆電芯的失效可能引發熱失控。車企要求從原材料批次到注液量的 100% 數據追溯，Excel 根本無法承載這種數據鏈條。

把鋰電的「連續流、高頻、多通道、安全追溯」拆成可計算、可監控、可攔截的工程動作。

Auto-Lag

讓算法自動找到「現在的果」對應「幾分鐘前的因」。這是解決鋰電前段工序（塗布、輥壓）工藝優化的殺手鐧。

價值：精準建立 KCC（關鍵過程參數）與 KPC（關鍵產品特性）的數學模型，實現閉環控制。

PLC / OPC / MQTT

像心電圖一樣監控每一米極片質量。針對塗布機、輥壓機的高速運轉特性，NEXSPC 提供高性能採集與計算。

價值：在偏移擴大前觸發預警，把缺陷止損在「正在發生」的那一秒。

Group Compare

分切工序的“多胞胎”管理专家。一大卷极片被切成 20 条窄带，差异往往来自某一把刀具磨损或局部辊压不平。

价值：把“抽检猜测”升级为“数据定位”，减少停机与误更换。

从工艺优化到数据吞吐，再到安全追溯：每一项都是“安全与成本”的硬指标。