リチウムイオン電池業界のGWh規模の膨大なデータ課題に対応。電極塗工（Coating）の閉ループ制御からセル組み立ての全工程追跡まで、SPCを用いて安全性に影響するあらゆる微小な変動を捕捉します。
送液ポンプの回転数（X）を調整しても、厚み計（Y）には即座に反映されず、数十秒から数分の遅延が生じます。従来のSPCではこのタイムラグを自動的にマッチングできず、精密なプロセス調整が不可能です。
1つの生産ラインで毎日数千万のデータポイント（温度、圧力、張力、厚み）が生成されます。通常のSPCソフトウェアは高頻度データ処理時にフリーズやクラッシュを起こし、監視の失敗はリスクの制御不能を意味します。
1つのセルの不良が熱暴走（Thermal Runaway）を引き起こす可能性があります。自動車メーカーは、原材料ロットから注液量に至るまで100%のデータ追跡を要求しており、Excelではこのデータチェーンを到底処理しきれません。
リチウムイオン電池の「連続フロー、高頻度、マルチチャネル、安全追跡」を、計算・監視・介入可能なエンジニアリングアクションに分解します。
Auto-Lag
アルゴリズムが「現在の結果」と「数分前の原因」を自動的に結びつけます。これは、リチウムイオン電池の前工程（塗工、プレス）のプロセス最適化における決定打（キラーアプリ）です。
PLC / OPC / MQTT
心電図のように電極の品質を1メートルごとに監視。塗工機やプレス機の高速稼働特性に合わせ、NEXSPCは高性能なデータ収集と計算を提供します。
グループ比較 (Group Compare)
スリット工程（Slitting）の「多列管理」エキスパート。マスタロールを20条に分切する際、個別の刃の摩耗や局所的なプレス不均一によるばらつきを特定します。
プロセス最適化からデータ処理能力、そしてトレーサビリティまで。すべてが「安全とコスト」に直結する重要指標です。
| 次元（Dimension） | 従来型モデル | NEXSPC リチウム電池版 |
|---|---|---|
| プロセス最適化 | 経験則による遅延推定。調整は頻繁に「オーバーシュート/アンダーシュート」が発生。 | Auto-Lag機能が最適なラグ時間を自動計算し、精密に制御。 |
| データ処理能力 | Excelは数万行でフリーズし、全量データの分析は不可能。 | 高性能DBアーキテクチャにより、GWh級の膨大なデータを軽快に処理。 |
| スリット管理 (Slitting) | 混合サンプリングのため、どのカッターに問題があるか特定不能。 | 20本のカッターをグループ比較し、摩耗した刃をピンポイントで特定。 |
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