電池の安全を守る核心：全パラメータプロセス監視と「滞後（Lag）」相関マイニング

リチウムイオン電池業界のGWh規模の膨大なデータ課題に対応。電極塗工（Coating）の閉ループ制御からセル組み立ての全工程追跡まで、SPCを用いて安全性に影響するあらゆる微小な変動を捕捉します。

timelineAuto-Lag 相関マイニング monitoring秒単位のプロセス監視 hubマルチカッター一貫性 fingerprint単体セルトレーサビリティ

業界の課題（ペインポイント）

「塗工厚みの公差外れが発覚した時、すでに何千メートルもの電極が巻き取られています。『プロセス』と『結果』のタイムラグをどう解決するのか？」

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送液ポンプの回転数（X）を調整しても、厚み計（Y）には即座に反映されず、数十秒から数分の遅延が生じます。従来のSPCではこのタイムラグを自動的にマッチングできず、精密なプロセス調整が不可能です。

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1つの生産ラインで毎日数千万のデータポイント（温度、圧力、張力、厚み）が生成されます。通常のSPCソフトウェアは高頻度データ処理時にフリーズやクラッシュを起こし、監視の失敗はリスクの制御不能を意味します。

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1つのセルの不良が熱暴走（Thermal Runaway）を引き起こす可能性があります。自動車メーカーは、原材料ロットから注液量に至るまで100%のデータ追跡を要求しており、Excelではこのデータチェーンを到底処理しきれません。

Auto-Lag

アルゴリズムが「現在の結果」と「数分前の原因」を自動的に結びつけます。これは、リチウムイオン電池の前工程（塗工、プレス）のプロセス最適化における決定打（キラーアプリ）です。

価値：KCC（重要管理特性）とKPC（重要製品特性）の数学的モデルを正確に構築し、閉ループ制御（Closed-loop Control）を実現します。

PLC / OPC / MQTT

心電図のように電極の品質を1メートルごとに監視。塗工機やプレス機の高速稼働特性に合わせ、NEXSPCは高性能なデータ収集と計算を提供します。

価値：変動（ズレ）が拡大する前に早期警告（アラート）を発し、欠陥の発生を「まさにその1秒」で食い止めます。

Group Compare

分切工序的“多胞胎”管理专家。一大卷极片被切成 20 条窄带，差异往往来自某一把刀具磨损或局部辊压不平。

价值：把“抽检猜测”升级为“数据定位”，减少停机与误更换。

从工艺优化到数据吞吐，再到安全追溯：每一项都是“安全与成本”的硬指标。