El núcleo de la seguridad de las baterías: Monitoreo multiparamétrico y minería de correlación de 'Retraso' (Lag)

Afrontando el desafío de datos a escala GWh en la industria de baterías. Desde el control de lazo cerrado del recubrimiento de electrodos hasta la trazabilidad total de la celda.

timelineCorrelación Auto-Lag monitoringMonitoreo por segundo hubConsistencia multicuchilla fingerprintTrazabilidad individual de celda
Auto-Lag · Mayor coincidencia R²
Auto-Lag Correlation Chart

Desafíos de la industria

"Cuando se descubren desviaciones en el grosor del recubrimiento, ya se han enrollado miles de metros de electrodo. ¿Cómo resolvemos el desfase de tiempo entre 'proceso' y 'resultado'?"
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La caja negra del 'desfase de tiempo' en procesos continuos

Ajustar la velocidad de la bomba (X) no se refleja de inmediato en el medidor de espesor (Y); a menudo hay un retraso. El SPC tradicional no puede igualar este desfase temporal.

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Presión de rendimiento de datos masivos

Una sola línea de producción genera decenas de millones de puntos de datos diarios. El software SPC estándar se bloquea al manejar datos de alta frecuencia.

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Ansiedad de seguridad y trazabilidad del ciclo de vida

El fallo de una celda puede provocar una fuga térmica. Los fabricantes de automóviles exigen una trazabilidad de datos del 100% desde el lote de materia prima hasta el volumen de inyección de electrolito.

Escenarios y soluciones principales de NEXSPC

Deconstruir el 'flujo continuo, alta frecuencia, multicanal y trazabilidad de seguridad' del ion de litio en acciones de ingeniería computables y monitoreables.

Auto-Lag Auto-Lag Regression Analysis

Análisis de regresión exclusivo 'Auto-Lag'

Auto-Lag

Deje que el algoritmo vincule automáticamente el 'efecto actual' con la 'causa pasada' de hace minutos. Esta es la aplicación definitiva para optimizar los procesos iniciales del Li-ion (recubrimiento, calandrado).

  • Alineación espaciotemporal inteligente：Recorre automáticamente los desfases de tiempo (T-1s...T-60s) para encontrar la ventana de alineación óptima.
  • Fijación de coincidencia óptima：El sistema indica: 'Mayor correlación a los 45 segundos de retraso (R²=0.98)'.
Valor: Construya modelos matemáticos precisos entre KCC y KPC para lograr un control de lazo cerrado.
OPC UA / PLC OPC UA PLC Integration

Monitoreo 'por segundo' de datos de alta frecuencia

PLC / OPC / MQTT

Monitoree cada metro de calidad del electrodo como un ECG. Adaptado a la alta velocidad de recubridoras y calandras, NEXSPC proporciona adquisición y cálculo de alto rendimiento.

  • Comunicación directa con PLC：Lea datos clave como la tensión, el espacio entre rodillos y la temperatura a través de OPC UA.
  • Gráfico de control Xbar-S：Se recomienda Xbar-S para muestreos de alta frecuencia; captura microvariaciones con mayor sensibilidad que Xbar-R.
  • Limpieza de datos：Filtra automáticamente los segmentos no válidos (inactividad/cambio de rollo) para evitar la contaminación del cálculo de Cpk.
Valor: Active alertas tempranas antes de que las desviaciones se expandan, deteniendo los defectos en el mismo segundo en que ocurren.
Group Compare

多通道/多切刀一致性分析

Group Compare

分切工序的“多胞胎”管理专家。一大卷极片被切成 20 条窄带，差异往往来自某一把刀具磨损或局部辊压不平。

  • 分组箱线图：一键生成 20 把切刀毛刺高度对比。
  • 异常定位：快速识别 #12 刀磨损导致偏大，还是整体问题。
  • 精准更换：无需停机全检，直接更换故障刀具。
价值：把“抽检猜测”升级为“数据定位”，减少停机与误更换。

客户价值对比（Before & After）

从工艺优化到数据吞吐，再到安全追溯：每一项都是“安全与成本”的硬指标。

维度 传统模式 NEXSPC 锂电行业版
工艺优化 经验估算延迟，调整常“过调/欠调” Auto-Lag 自动计算最佳滞后时间，精准控制
数据处理 Excel 几万行就卡死，无法全量分析 高性能数据库架构，轻松吞吐 GWh 级海量数据
分切管理 混在一起抽检，不知道哪把刀有问题 20 把切刀分组对比，精准定位磨损刀具

Industria siguiente: Moldeo y Troquel