Kontrol Proses Skala Nano, Mendorong Batas Yield

SPC kelas atas untuk Fabrikasi Wafer & OSAT. Menyelesaikan tantangan pencocokan distribusi non-normal, konsistensi Multi-Head, dan pemantauan data masif ATE.

auto_graphPenyuaian Non-Normal hubKonsistensi Multi-Head speedAliran Data ATE Real-Time biotechPenambangan Korelasi Yield
Auto-Fitting

Masalah Industri

"Penurunan Yield 0,1% berarti kerugian jutaan dolar. Bisakah perangkat lunak SPC Anda menangkap variasi sekecil itu?"
query_stats

'Alarm Palsu' Akibat Distribusi Non-Normal

Parameter seperti Kedalaman Etsa, Ketebalan Film, dan Kerataan sering menunjukkan distribusi Miring (Skewed). SPC tradisional memaksakan rumus normal untuk CPK, menyebabkan Alarm Palsu massal.

device_hub

'Mimpi Buruk' Konsistensi Multi-Head pada Peralatan Pengemasan

Die Bonder dan Wire Bonder sering memiliki banyak nozzle. Skenario umum: 'CPK Mesin Keseluruhan bagus, tapi satu kepala memproduksi barang rongsokan.' Grafik tradisional gagal mendeteksi anomali lokal.

waterfall_chart

Banjir Data Tes ATE

ATE menghasilkan ribuan hasil per detik. Ekspor dan analisis manual tertinggal, gagal mencegat kegagalan batch yang sedang berlangsung.

Skenario & Solusi Inti NEXSPC

Bawa 'distribusi nyata, konsistensi nyata, ketepatan waktu nyata' semikonduktor kembali ke model statistik dan loop tertutup teknik.

Distribution Fitting Perhitungan Ppk Presisi untuk Distribusi Non-Normal

Perhitungan Ppk Presisi untuk Distribusi Non-Normal

Statistical Accuracy

Ungkap wajah asli data; tolak kesalahan penilaian model matematika. NEXSPC menyertakan kotak alat statistik canggih untuk data non-normal.

  • Pencocokan Otomatis:Menjalankan tes Anderson-Darling otomatis. Mencocokkan kurva terbaik di antara Weibull, Log-Normal, Eksponensial.
  • Transformasi Box-Cox:Untuk distribusi kompleks, transformasi Box-Cox satu klik mengubah data menjadi normal sebelum penilaian standar.
  • Ppk Akurat:Menghitung Ppk berdasarkan model terbaik, memastikan penilaian yield realistis, mengurangi Alarm Palsu.
Nilai: Dapatkan indeks kinerja proses tepercaya bahkan saat distribusi non-normal. Jadikan 'Alarm' bermakna secara teknis.
Head-to-Head 'Radar' Konsistensi Multi-Head/Nozzle Head 7 error

'Radar' Konsistensi Multi-Head/Nozzle

Head-to-Head

Pantau setiap kawat emas; jangan lewatkan bond head yang 'lemah'. Untuk Wire Bonder dan Die Attacher, NEXSPC menawarkan bagan kontrol grup multi-dimensi.

  • Perbandingan Head-to-Head:Overlay beberapa head/nozzle mesin yang sama. Identifikasi pergeseran mean dan anomali varians instan via Box Plot Grup.
  • Analisis Varians (ANOVA):Otomatis menentukan apakah perbedaan antar head signifikan, memandu Insinyur Peralatan (EE) untuk kalibrasi yang ditargetkan.
Nilai: Hindari kerugian tersembunyi 'Mesin OK tapi bagian rongsokan'. Cegah masalah head rusak sebelum penyebaran massal.
WEB API / MQTT / WebSocket / OPC UA 100+ Poin/Detik Penulisan Bersamaan

Interkoneksi Data ATE Real-Time Detik-sub

WEB API / MQTT / WebSocket / OPC UA

Ikuti irama penguji; capai 'Analisis saat Diuji'. Menghadapi throughput data masif di OSAT, NEXSPC mengadopsi protokol industri ringan.

  • Pendengaran TCP:Untuk peralatan lama, mendukung pendengaran port Server TCP untuk mengurai log tes secara real-time.
  • MQTT Frekuensi Tinggi:Berlangganan topik penguji. Mendukung 100+ poin/detik penulisan bersamaan. Grafik tren yield real-time.
  • Intersepsi Anomali:Mendeteksi N anomali tegangan chip berturut-turut. Memicu alarm sub-detik dan penghentian mesin tertaut.
Nilai: Tingkatkan dari 'pemeriksaan pasca-kejadian' ke pemeriksaan kesehatan real-time. Hentikan kegagalan batch saat itu terjadi.
Regression / Auto-Lag Menambang Korelasi Antara Parameter Proses & Yield

Menambang Korelasi Antara Parameter Proses & Yield

Data Correlation & Root Cause Analysis

Lacak akibat ke sebab; temukan Karakteristik Kontrol Utama (KCC). Yield turun: suhu atau tekanan? NEXSPC menghubungkan parameter proses front-end ke yield Tes Akhir.

  • Analisis Korelasi:Melakukan analisis regresi antara Yield Tes Akhir (Y) dan parameter peralatan front-end (X, mis. suhu oven).
  • Penambangan Auto-Lag:Algoritma Auto-Lag menemukan bahwa 'fluktuasi suhu 2 jam lalu' adalah penyebab 'penurunan yield sekarang'.
Nilai: Ubah 'menebak' menjadi optimasi 'berbasis bukti'. Kurangi penyetelan yang tidak efektif.

Perbandingan Nilai Pelanggan (Sebelum & Sesudah)

Dari model distribusi hingga ketepatan waktu dan kedalaman analisis: setiap item berdampak langsung pada yield dan biaya.

Dimensi Excel Tradisional / SPC Umum Edisi Semikonduktor NEXSPC
Model Distribusi Default Distribusi Normal. Kesalahan hitung CPK untuk data non-normal. Auto-fit Weibull/Log-Normal. Kesalahan Ppk <1%. <1%
Manajemen Multi-Head Hanya melihat kapabilitas peralatan keseluruhan, menutupi masalah head rusak. Perbandingan Grup & Box Plot satu klik untuk Multi-Head/Nozzle. Tentukan Head lemah.
Ketepatan Waktu Data Ekspor laporan ATE harian/per shift. Hanya 'Pemeriksaan Pasca-Kejadian'. Koleksi Sub-detik MQTT. 'Cek Kesehatan' & Intersepsi Real-time.
Kedalaman Analisis Terbatas pada menggambar bagan. Menawarkan alat Six Sigma: ANOVA, Regresi, Auto-Lag.