การเชื่อมต่อระหว่างกันระดับวินาที ก้าวทันจังหวะสายการผลิต SMT ความเร็วสูง

ปฏิเสธ 'การตรวจสอบย้อนหลัง' บูรณาการเชิงลึกกับ SPI, เครื่องวางชิ้นส่วน และ AOI ผ่าน MQTT, TCP, WebSocket, OPC UA สกัดกั้นข้อบกพร่องแม้เพียง 1 PPM ก่อนที่ PCB จะไหลไปสู่กระบวนการถัดไป

routerMQTT linkการเชื่อมต่อ scheduleการรวบรวมแบบเรียลไทม์ analyticsPPM

ปัญหาของอุตสาหกรรม

"เมื่อเครื่องวางชิ้นส่วน (Pick & Place) ทำงานที่ 40,000 จุดต่อชั่วโมง SPC แบบเดิมจะตามทันหรือไม่?"

hourglass_empty

อุปกรณ์เร็ว แต่ SPC ช้า

สายการผลิต SMT เป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ แต่ข้อมูลคุณภาพมักถูกส่งออกไปยัง Excel ด้วยตนเองทุกวัน การวิเคราะห์ย้อนหลังนี้หมายความว่าเมื่อตรวจพบการเลื่อนหลุด PCB หลายพันแผ่นก็กลายเป็นของเสียไปแล้ว

notifications_off

'ความล้าจากการแจ้งเตือน' ที่เกิดจากข้อมูลมหาศาล

AOI มีความไวสูงมาก การเปลี่ยนแปลงของแสงเพียงเล็กน้อยก็ทำให้เกิดการแจ้งเตือนเท็จ กฎ SPC แบบดั้งเดิมกระตุ้นการแจ้งเตือนนับพัน วิศวกรจึงปิดการแจ้งเตือนและพลาดข้อบกพร่องจริง

bar_chart

ความหนาของวางประสานแบบไม่ปกติ

ความหนาและปริมาตรของวางประสานที่วัดโดย SPI มักแสดงการแจกแจงแบบเบ้ การบังคับคำนวณ CPK แบบปกติส่งผลให้การคาดการณ์ผลผลิตผิดเพี้ยนอย่างรุนแรง

สถานการณ์และโซลูชันหลักของ NEXSPC

เชื่อมโยง 'ปริมาณข้อมูลความเร็วสูง, การตรวจจับความผิดปกติอัจฉริยะ, การดำเนินงาน PPM และความสามารถแบบไม่ปกติ' ให้เป็นวงจรปิดการควบคุมกระบวนการออนไลน์ที่ใช้งานได้จริง

เชื่อมต่อทุกสิ่ง สร้างโรงงานแบบ 'เรียลไทม์'

Connect Everything

ทำให้ SPC เป็น 'ศูนย์กลางประสาท' ของสายการผลิต เผชิญกับความจริงของแบรนด์ SMT ที่หลากหลายและอินเทอร์เฟซมากมาย NEXSPC ใช้โปรโตคอล IoT ขนาดเบาสำหรับการนำเข้าข้อมูลปริมาณมาก

การฟังพอร์ต TCP：สำหรับเครื่องบัดกรีคลื่นและเตาอบ Reflow รุ่นเก่า ฟังกระแสข้อมูลแบบอนุกรม/เครือข่ายโดยตรงเพื่อจับกราฟอุณหภูมิ
การสมัครสมาชิก MQTT ความถี่สูง：รองรับการเขียนข้อมูลพร้อมกัน 100+ จุดต่อวินาที จัดเก็บข้อมูลทันทีที่สร้าง

คุณค่า: บรรลุการควบคุมกระบวนการที่แท้จริง สกัดกั้นข้อบกพร่อง 'ก่อนเข้าเตาอบ Reflow' เพื่อต้นทุนการซ่อมแซมที่ต่ำที่สุด

การสุ่มตัวอย่างอัจฉริยะสำหรับข้อมูลความถี่สูง

ควบคุมกระแสข้อมูลมหาศาล ทำให้แผนภูมิควบคุม 'สงบลง' เพื่อดูแนวโน้มที่สำคัญเท่านั้น

เผชิญกับการถล่มของข้อมูลระดับมิลลิวินาทีจากระบบอัตโนมัติ (PLC/เซ็นเซอร์) การพล็อตกราฟทั้งหมดทำให้ดูไม่รู้เรื่อง NEXSPC เสนอกลยุทธ์การรวมกลุ่มหน้าต่างเวลาเพื่อเปลี่ยน 'Data Flow' เป็น 'Information Flow'

หน้าต่างการสุ่มตัวอย่างแบบกำหนดเอง：รองรับการตัดแบ่งอัตโนมัติตามรอบ N นาที หรือ N ชั่วโมง (เช่น: สุ่มตัวอย่างทุกๆ 10 นาที)
อัลกอริทึมการรวมกลุ่มที่ยืดหยุ่น：ดึงค่าเฉลี่ย (Mean), สูงสุด (Max) หรือ ต่ำสุด (Min) ภายในกรอบเวลาโดยอัตโนมัติเพื่อพล็อตลงในแผนภูมิควบคุม
สถานการณ์การใช้งาน：สำหรับการควบคุมอุณหภูมิ ค่าเฉลี่ยใน 10 นาทีแสดงถึงสถานะคงที่ได้ดีกว่า สำหรับความดันสูงสุด ค่า Max จะจับความเสี่ยงได้ดีกว่า

คุณค่า: ลดความถี่ในการสังเกต เพิ่มคุณภาพการเฝ้าระวัง คงการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ 24 ชั่วโมงไว้แต่กรองสัญญาณรบกวนความถี่สูงออก ช่วยให้วิศวกรหลีกเลี่ยง 'ข้อมูลเกินพิกัด'

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ปกติสำหรับกระบวนการพิมพ์วางประสาน

การแปลง Box-Cox

สำหรับข้อมูลปริมาตร/ความหนาของวางประสานที่ตรวจพบโดย SPI NEXSPC เสนอการระบุการแจกแจงอัตโนมัติ คำแนะนำการแปลง และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของพารามิเตอร์

การปรับการแจกแจงอัตโนมัติ：ระบุความเป็นปกติ หากเบ้ แนะนำการแปลง Johnson หรือ Box-Cox โดยอัตโนมัติเพื่อคำนวณ Ppk ที่สมจริงยิ่งขึ้น
ความสัมพันธ์ของพารามิเตอร์：ทำการวิเคราะห์การถดถอยระหว่างความหนาของวางประสานกับแรงกดของไม้ปาดและเร็วกในการแยกเพื่อหาปัจจัยกระบวนการที่ดีที่สุด

คุณค่า: แก้ไข 'ดัชนีความสามารถที่ถูกตัดสินผิด' ให้เป็น 'การปรับปรุงกระบวนการที่ทำได้จริง'

เปรียบเทียบคุณค่าลูกค้า (ก่อน & หลัง)

ช่องว่างระหว่าง 'การวิเคราะห์ย้อนหลัง' แบบออฟไลน์และ 'การสกัดกั้นแบบเรียลไทม์' แบบออนไลน์ สะท้อนให้เห็นโดยตรงในต้นทุนของเสียและการทำงานซ้ำ

มิติ	โหมดดั้งเดิม (SPC ออฟไลน์)	NEXSPC รุ่นอิเล็กทรอนิกส์ (IoT ออนไลน์)
การเก็บรวบรวมข้อมูล	ส่งออกบันทึกประจำวันด้วยตนเอง หรือแม้แต่การจดบันทึกด้วยมือ	การรวบรวมอัตโนมัติระดับวินาทีด้วย MQTT ทำงานโดยไม่ต้องใช้คน
การตอบสนองต่อการแจ้งเตือน	เมื่อพบปัญหา คลังสินค้าก็เต็มไปด้วยของเสียแล้ว	ความผิดปกติที่กำหนดเองจะสั่งหยุดเครื่องจักรทันที ตัดไฟแต่ต้นลม
ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ	บัตรเดินทางกระดาษ; ใช้เวลาทั้งวันในการติดตามประวัติชิ้นส่วนหนึ่งชิ้น	ป้อน SN; เรียกข้อมูลจากการหลอมถึงการประกอบได้ใน 1 วินาที